Eigene Pflanzenerkennung für den Garten gebaut

Die Situation (Vorher)
Oliver ist leidenschaftlicher Gärtner, aber kein Botaniker. Er wollte wissen, welche Pflanzen in seinem Garten wachsen, welche Wildkräuter essbar sind und welche Pflanzen er besser entfernen sollte. Kommerzielle Apps wie PlantNet funktionieren, kosten aber monatliche Abo-Gebühren und sammeln Nutzerdaten.
Was wir gebaut haben
Eine eigene Pflanzenerkennung, die lokal auf seinem Rechner läuft. Oliver macht ein Foto, die KI identifiziert die Pflanze und liefert Informationen: Name, Pflegehinweise, ob sie essbar oder giftig ist. Keine Cloud, keine Abo-Kosten, keine Daten, die an Dritte fließen.
Das Ergebnis (Nachher)
- Eigene Bilderkennung für Pflanzen im Garten, komplett selbst gebaut
- 5 Stunden pro Monat gespart, weil er nicht mehr manuell recherchieren muss
- Kein Abo für kommerzielle Pflanzen-Apps mehr nötig
- Volle Kontrolle über Daten, alles läuft lokal
Was du daraus mitnehmen kannst
Nicht jedes KI-Projekt muss ein Business-Case sein. Manchmal löst du einfach ein persönliches Problem und lernst dabei, wie mächtig die Technologie ist. Olivers Pflanzenerkennung ist ein Hobbyprojekt, aber die Fähigkeit, Bilderkennung zu bauen, lässt sich auf hunderte Business-Anwendungen übertragen.
Solche Ergebnisse sind auch für dich möglich
Im Solo-Millionär Mastermind zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du KI für dein Business einsetzt. Und zwar so, dass es sich in Euro und Stunden auszahlt.
