Aktienanalyse erfordert Recherche, Strukturierung und kritisches Denken. Mit den richtigen KI-Prompts kannst du Analysen schneller strukturieren und verschiedene Perspektiven durchdenken. Diese Prompts sind Werkzeuge für informierte Anleger – keine Anlageberatung.
8 Prompts für Anleger
Fundamentalanalyse einer Aktie
Strukturierte Analyse der wichtigsten Kennzahlen und Geschäftsentwicklung
Du bist ein erfahrener Aktienanalyst mit Fokus auf Fundamentalanalyse. Unternehmen: [UNTERNEHMENSNAME] Branche: [BRANCHE] Ticker: [TICKERSYMBOL] Aktueller Kurs: [KURS] Erstelle eine strukturierte Fundamentalanalyse: 1. Unternehmensüberblick - Geschäftsmodell in 3 Sätzen - Wichtigste Produkte/Dienstleistungen - Wettbewerbsposition (Marktanteil, Burggraben) 2. Finanzielle Kennzahlen - Umsatzentwicklung (3 Jahre) - Gewinnentwicklung und Margen - Verschuldungsgrad - Free Cashflow 3. Bewertungskennzahlen - KGV (aktuell vs. historisch vs. Branche) - KUV, KBV - EV/EBITDA - Dividendenrendite 4. Wachstumstreiber und Risiken - 3 Wachstumschancen - 3 wesentliche Risiken 5. Fazit mit Einschätzung (Unterbewertet/Fair bewertet/Überbewertet) Hinweis: Basiere die Analyse auf öffentlich verfügbaren Daten. Keine Anlageberatung.
Tipp: Als Ausgangspunkt für eigene Recherche. Verifiziere alle Zahlen mit aktuellen Geschäftsberichten.
Branchenvergleich erstellen
Vergleich mehrerer Unternehmen einer Branche
Du bist ein Equity Research Analyst. Branche: [BRANCHE] Unternehmen zum Vergleich: [UNTERNEHMEN 1, 2, 3, 4] Vergleichskriterien: [KRITERIEN, z.B. Wachstum, Profitabilität, Bewertung] Erstelle einen strukturierten Branchenvergleich: 1. Branchenüberblick - Marktgröße und Wachstum - Wichtigste Trends - Regulatorische Faktoren 2. Vergleichstabelle | Kennzahl | Unternehmen 1 | Unternehmen 2 | Unternehmen 3 | Unternehmen 4 | |----------|---------------|---------------|---------------|---------------| | Marktkapitalisierung | | | | | | Umsatz | | | | | | Umsatzwachstum (3J) | | | | | | EBIT-Marge | | | | | | KGV | | | | | | Dividendenrendite | | | | | 3. Stärken-Schwächen-Profil je Unternehmen 4. Ranking nach Kriterien - Bestes Wachstumsprofil - Beste Profitabilität - Attraktivste Bewertung 5. Fazit: Welches Unternehmen ist am interessantesten und warum?
Tipp: Für Branchenscreening. Fülle die Tabelle mit aktuellen Daten aus Finanzportalen.
Quartalszahlen analysieren
Schnelle Einordnung von Quartalsergebnissen
Du bist ein Aktienanalyst, der Quartalszahlen einordnet. Unternehmen: [UNTERNEHMENSNAME] Quartal: [Q1/Q2/Q3/Q4 JAHR] Gemeldete Zahlen: - Umsatz: [UMSATZ] (Erwartung: [ERWARTUNG]) - Gewinn/Aktie: [EPS] (Erwartung: [ERWARTUNG]) - Ausblick: [AUSBLICK DES MANAGEMENTS] Analysiere die Quartalszahlen: 1. Beat or Miss? - Umsatz vs. Erwartung (% Abweichung) - EPS vs. Erwartung (% Abweichung) - Qualität des Beats/Miss 2. Wichtigste Erkenntnisse - Was lief gut? - Was lief schlecht? - Überraschungen (positiv/negativ) 3. Ausblick-Analyse - Hat das Management den Ausblick angehoben/gesenkt/bestätigt? - Wie realistisch ist der Ausblick? 4. Auswirkung auf Investment-These - Ändert sich etwas Fundamentales? - Kurz- vs. langfristige Perspektive 5. Fazit: Kaufen / Halten / Verkaufen Tendenz
Tipp: Direkt nach Veröffentlichung von Quartalszahlen. Ergänze mit Earnings Call Highlights.
DCF-Bewertung strukturieren
Rahmen für eine Discounted-Cashflow-Bewertung
Du bist ein Bewertungsexperte für Unternehmensanalysen. Unternehmen: [UNTERNEHMENSNAME] Branche: [BRANCHE] Letzter Free Cashflow: [FCF in Mio.] Aktuelle Marktkapitalisierung: [MARKTCAP] Nettoverschuldung: [SCHULDEN] Erstelle eine DCF-Bewertungsstruktur: 1. Annahmen definieren - FCF-Wachstumsrate Jahre 1-5: [ANNAHME] - FCF-Wachstumsrate Jahre 6-10: [ANNAHME] - Terminales Wachstum: [ANNAHME] - Diskontierungsrate (WACC): [ANNAHME] 2. Cashflow-Projektion (Tabelle) | Jahr | FCF | Wachstum | Barwert | |------|-----|----------|---------| | 1 | | | | | ... | | | | | 10 | | | | | Terminal Value | | | | 3. Sensitivitätsanalyse - Szenarien: Bull Case / Base Case / Bear Case - Variation von WACC und Wachstum 4. Fair Value Berechnung - Enterprise Value - Minus Nettoverschuldung - Equity Value / Anzahl Aktien - Fair Value pro Aktie 5. Upside/Downside zum aktuellen Kurs
Tipp: Als Rahmen für eigene DCF-Modelle in Excel. Annahmen sind entscheidend - teste verschiedene Szenarien.
Dividendenstrategie bewerten
Analyse von Dividendenaktien für passives Einkommen
Du bist ein Experte für Dividendenstrategien. Aktie: [UNTERNEHMENSNAME] Aktuelle Dividendenrendite: [RENDITE %] Dividende pro Aktie: [BETRAG] Ausschüttungsquote: [PAYOUT RATIO %] Analysiere die Dividendenqualität: 1. Dividendenhistorie - Wie viele Jahre wurde die Dividende gezahlt? - Wie viele Jahre in Folge erhöht? - Durchschnittliche Erhöhung (5 Jahre) 2. Nachhaltigkeit prüfen - Ausschüttungsquote (Gewinn) - Ausschüttungsquote (Free Cashflow) - Verschuldungsgrad - Ist die Dividende durch Cashflow gedeckt? 3. Dividendenwachstum - CAGR der Dividende (5/10 Jahre) - Prognose für künftiges Wachstum 4. Yield on Cost Projektion - Bei [X]% jährlicher Erhöhung: - Yield on Cost in 5 Jahren - Yield on Cost in 10 Jahren 5. Dividendensicherheit (Score 1-5) - Begründung - Risiken für Kürzung 6. Fazit: Eignung für Dividendenstrategie
Tipp: Für den Aufbau eines Dividendenportfolios. Diversifikation über Branchen nicht vergessen.
Technische Analyse Checkliste
Wichtigste charttechnische Signale prüfen
Du bist ein technischer Analyst. Aktie: [UNTERNEHMENSNAME / TICKER] Zeitrahmen: [TÄGLICH/WÖCHENTLICH/MONATLICH] Aktueller Kurs: [KURS] Erstelle eine technische Analyse Checkliste: 1. Trend-Analyse - Kurzfristiger Trend (20 Tage) - Mittelfristiger Trend (50 Tage) - Langfristiger Trend (200 Tage) - Trendstärke 2. Gleitende Durchschnitte - Kurs vs. 50-Tage-Linie - Kurs vs. 200-Tage-Linie - Golden Cross / Death Cross? 3. Unterstützung und Widerstand - Nächste Unterstützung: [LEVEL] - Nächster Widerstand: [LEVEL] - Wichtige historische Levels 4. Momentum-Indikatoren - RSI (überkauft >70 / überverkauft <30) - MACD Signal - Volumen-Trend 5. Chartmuster - Erkennbare Formationen - Ausbruchslevels 6. Technisches Fazit - Bullish / Neutral / Bearish - Potenzielle Einstiegs-/Ausstiegspunkte
Tipp: Ergänzend zur Fundamentalanalyse. Nutze einen Charting-Dienst für aktuelle Daten.
Portfolio-Review durchführen
Strukturierte Überprüfung des eigenen Portfolios
Du bist ein Portfolio-Berater. Mein Portfolio: [LISTE DEINE POSITIONEN: Aktie, Kaufkurs, Aktueller Kurs, Gewichtung %] Anlageziel: [WACHSTUM/EINKOMMEN/AUSGEWOGEN] Anlagehorizont: [JAHRE] Risikotoleranz: [NIEDRIG/MITTEL/HOCH] Führe einen Portfolio-Review durch: 1. Performance-Übersicht - Gesamtperformance - Gewinner und Verlierer - Performance vs. Benchmark (z.B. MSCI World) 2. Diversifikations-Check - Aufteilung nach Sektoren - Aufteilung nach Regionen - Aufteilung nach Marktkapitalisierung - Korrelationen 3. Risiko-Analyse - Klumpenrisiken (>20% in einer Position?) - Branchen-Übergewichtung - Währungsrisiken 4. Alignment mit Zielen - Passt das Portfolio zum Anlageziel? - Passt es zur Risikotoleranz? 5. Handlungsempfehlungen - Rebalancing-Vorschläge - Positionen zum Aufstocken - Positionen zum Reduzieren - Lücken im Portfolio
Tipp: Quartalsweise durchführen. Keine Anlageberatung - finale Entscheidungen selbst treffen.
Investment-These formulieren
Klare Begründung für eine Investmententscheidung
Du bist ein Value-Investor, der Investment-Thesen formuliert. Unternehmen: [UNTERNEHMENSNAME] Branche: [BRANCHE] Aktueller Kurs: [KURS] Dein Kursziel: [KURSZIEL] Formuliere eine Investment-These: 1. Kernthese (2-3 Sätze) - Warum ist diese Aktie attraktiv? - Was ist der Katalysator für Wertsteigerung? 2. Bull Case (Warum kaufen?) - 3-5 Argumente für die Aktie - Unterbewertung quantifizieren - Wachstumstreiber 3. Bear Case (Gegenargumente) - 3-5 Risiken und Gegenargumente - Worst-Case-Szenario 4. Variant Perception - Was sieht der Markt nicht? - Warum ist die Aktie fehlbewertet? 5. Katalysatoren - Was könnte den Kurs bewegen? - Zeitrahmen für Katalysatoren 6. Exit-Strategie - Wann würdest du verkaufen? - Bei welchem Kurs (hoch/niedrig)? - Was würde die These invalidieren? 7. Position Sizing - Empfohlene Gewichtung im Portfolio - Begründung
Tipp: Vor jeder Investition schriftlich festhalten. Hilft bei emotionslosen Entscheidungen.
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KI-Agenten-Mastermind entdeckenHäufige Fragen
Kann KI Anlageentscheidungen treffen?
Nein. KI kann bei der Analyse und Strukturierung helfen, aber Anlageentscheidungen solltest du selbst treffen. Die Ergebnisse sind keine Anlageberatung.
Sind die KI-Analysen zuverlässig?
KI kann veraltete oder ungenaue Daten haben. Verifiziere alle Zahlen mit aktuellen Quellen wie Geschäftsberichten, Finanzportalen oder Bloomberg.
Funktionieren diese Prompts mit ChatGPT und Claude?
Ja, alle Prompts funktionieren mit ChatGPT, Claude und anderen KI-Tools. Claude ist besonders stark bei strukturierten Analysen.
Welche Daten sollte ich der KI geben?
Je mehr konkrete Zahlen du eingibst, desto besser. Aktueller Kurs, Finanzkennzahlen aus dem letzten Quartalsbericht und dein Anlageziel helfen der KI.